4P Marketing: Vier KI-Agenten machen aus einem Slack-Briefing eine Shopify-Vorschau

Kurz gesagt

• Kunde: 4P Marketing, eine Performance- und Website-Agentur. Wir bauen Shopify-Websites für deren Kund:innen.
• Input: eine Slack-Nachricht, wie die Website aussehen soll: der Look, die Assets und später die Korrekturen.
• Vier Agenten: Intake, Build, Verify und Feedback übergeben sich die Arbeit über eine Datei – so überlebt ein Auftrag auch, wenn der Chat endet.
• Ein Mensch ist die Schleuse. Eine Vorschau erreicht Aidana erst, wenn die Prüfung bestanden ist. Sie öffnet sie und schickt den Link. Nichts im System postet von selbst in Slack.

Das Problem

Agentur-Feedback ist chaotisch. Ein einziger Slack-Thread mischt Farbcodes, markierte Screenshots, „wie auf dieser anderen Seite“, Deutsch und Englisch und Kommentare, die einem früheren PDF widersprechen. Ein Entwickler muss alles lesen, herausfinden, was gemeint ist, Dutzende kleine Änderungen umsetzen, sie auf Handy und Desktop prüfen und dokumentieren. Das dauert, und Punkte gehen verloren. Zwei Aufträge im selben Store können sich außerdem gegenseitig überschreiben.

Die vier Agenten

Aidana ist die Schleuse in der Mitte. Eine Vorschau erreicht sie erst nach bestandener Prüfung. Sie öffnet sie und schickt den Link. Die Agenten entwerfen die Nachricht an die Kundin, Aidana verschickt sie. Eine Vorschau ohne bestandene Prüfung kann nicht geteilt werden, und jede Freigabe wird namentlich festgehalten.

Was es leistet

• Macht aus einem Slack-Briefing einen Shopify-Entwurf, ohne dass sich zwei Aufträge im selben Store überschreiben.
• Jede Änderung landet auf einem unveröffentlichten Theme. Das Live-Theme ist nie der Ort der Arbeit.
• Drei vollständige Prüfdurchläufe, bevor ein Mensch hinsieht.
• Hält den mit 4P vereinbarten Zeitplan ein: erster Entwurf bis Tag 3, zwei Feedback-Runden, finale Version an Tag 15.

Eine echte Feedback-Runde

Für eine Beauty-Kundin der Agentur sah eine einzige Runde so aus:

• Drei Quellen zusammengeführt: der Slack-Thread der Agentur, die Meeting-Notizen der Endkundin und ein 14-seitiges PDF mit offenen Punkten.
• Eine vollständige technische Prüfung öffnete jede Seite des Shops: 524 Produktseiten, 130 Kollektionsseiten und 21 Inhaltsseiten. Ergebnis: 94 einzelne Punkte in 10 Bereichen.
• Ursachen statt Symptome: 523 von 524 Produkten waren ohne echte Varianten importiert, deshalb konnten die Variantenauswahlen aus den Mockups gar nicht erscheinen. Das ist ein Daten-, kein Designproblem.
• Was die Automatisierung nicht konnte (Shopify sperrt den Code-Zugriff auf Test-Themes), wurde klar gemeldet statt still übersprungen.

Unter der Haube

• Slack als Oberfläche. Die Agentur muss kein neues Tool lernen.
• Eine Übergabedatei zwischen den Agenten. Jede Anfrage ist eine Datei mit Status – Arbeit übersteht Neustarts, und der nächste Agent weiß immer, wo er weitermacht.
• Immer zuerst als Entwurf. Jede Änderung landet auf einem kopierten Entwurfs-Theme mit Vorschau-Link.
• Visueller Nachweis. Screenshots in Handy- und Desktop-Breite, pro Runde zu einem Vorher-Nachher-PDF zusammengestellt.

Ergebnisse

Verwandte Projekte

• Gleiche Schleife „verstehen → bauen → prüfen“ wie → F1-Boxenstopp für Shopify
• Gleiches Multi-Agenten-Denken wie → Antoinette
• Die Agentur wird als Kundin geführt in → Artikuno OS