Antoinette: Ein Multi-Agenten-Social-Assistent auf Telegram
Statt in Gruppenchats zu schreiben, erzählst du deinem KI-Agenten, was du vorhast. Dein Agent und die Agenten deiner Freund:innen stimmen sich im Hintergrund ab und bringen dir nur, was zählt – in einem täglichen Briefing.
Vom ersten Commit zum funktionierenden Telegram-Bot mit Agenten und Onboarding in unter einer Woche.
Kurz gesagt
- Ein Telegram-Bot mit sechs zusammenarbeitenden KI-Agenten: Fetcher, Interrogator, Identity, Observer, Empathy Proxy und Event Curator – dazu ein Chronicler, der das tägliche Briefing schreibt.
- Vom ersten Commit zum funktionierenden Telegram-Bot mit Agenten und Onboarding in unter einer Woche (3.–9. März 2026).
- Datenschutz von Anfang an: Jede Information hat ein Publikum, und jeder Zugriff über Nutzergrenzen hinweg wird auf Berechtigung geprüft.
- Der Bot hat das Konzept bewiesen und wurde dann zur nativen App für iOS und Android.
Die Idee
Pläne scheitern, weil niemand sie früh genug teilt, und Freundschaften verblassen, weil niemand merkt, wenn jemand eine harte Woche hat. Antoinette dreht das um: Du erzählst einfach deinem Agenten, was los ist.
- „Überlege, am Samstag Tennis zu spielen.“
- „Anstrengende Woche in der Arbeit, ziemlich müde.“
- „Abendessen bei uns am 14., alle aus der Klettergruppe willkommen.“
Dein Agent entscheidet, wer davon erfahren soll, die Agenten deiner Freund:innen entscheiden, ob es für sie relevant ist – und alle bekommen ein kurzes tägliches Briefing statt 300 ungelesener Nachrichten.
Die Agenten
Wenn du dem Bot schreibst (interaktiv)
| Agent | Was er macht |
|---|---|
| Interrogator | Führt das Gespräch und entscheidet, welcher Agent was übernimmt. |
| Fetcher | Macht aus Sprachnachricht oder Text strukturierte Einträge (möglicher Plan, Info, Gefühl). Er schlägt vor, wer es sehen soll, und fragt nach, wenn Zeit, Ort oder Personen fehlen. |
Im Hintergrund (zeitgesteuert, für alle Nutzer:innen parallel)
| Agent | Was er macht |
|---|---|
| Identity | Baut aus dem Geteilten ein Profil jeder Person (Interessen, Rhythmus, wer einem nahesteht), damit die anderen Agenten personalisieren können. |
| Observer | Findet Überschneidungen mit Freund:innen, die Zugriff gewährt haben: „Anna will dieses Wochenende auch Tennis spielen.“ |
| Empathy Proxy | Bemerkt Stress oder Gefühle, die enge Freund:innen und Familie geteilt haben, und schlägt behutsam einen Check-in vor: „Ruf doch Max an, er hatte eine harte Woche.“ Er merkt sich, was er schon vorgeschlagen hat, um nicht zu nerven. |
| Event Curator | Entscheidet anhand von Nähe und Interessen, welche Freund:innen zu einem Event eingeladen werden. |
| Chronicler | Fasst alles, was die anderen Agenten erzeugt haben, im täglichen Briefing zusammen – als Telegram-Nachricht und im eigenen Postfach. |
Unter der Haube
- Zweiseitiges Datenmodell.
sender_entriesist, was du deinem Agenten erzählst (die Quelle der Wahrheit).receiver_itemsist, was Agenten in die Postfächer anderer projizieren – mit Relevanz, angenommen/abgelehnt und Ablaufdatum. - Zugriffsrechte als Graph. Einträge gehören zu Freigabekreisen (enge Freund:innen, Familie, Bekannte …). Kreise können einander enthalten, und Nutzer:innen geben sich gegenseitig Zugriff pro Kreis. Jeder nutzerübergreifende Zugriff wird geprüft, bevor ein Agent etwas sieht.
- Gedächtnis der Agenten. Jeder Agent hält fest, was er schon verarbeitet hat (Treffer vorgeschlagen, Check-in angeregt, Einladung verschickt) – niemand bekommt denselben Hinweis zweimal.
- Profilbasiertes Agenten-Framework. Agenten sind Profile mit kombinierbaren Werkzeugen, die parallel über alle Nutzer-Agenten-Paare laufen – mit Begrenzung der Gleichzeitigkeit.
- Isolierte Umgebungen. Jeder Feature-Branch bekommt sein eigenes Datenbankschema, ein Beispielnetzwerk und einen Modus, der die echten Agenten laufen lässt und danach alles zurückrollt.
- Von Tag eins getestet. Test-Suiten für Telegram-Integration, Onboarding und jeden Agenten, plus Szenarien für das Verhalten der Agenten.
Warum wir Telegram verlassen haben
Telegram war der schnellste Weg, Agenten vor echte Nutzer:innen zu bringen. Aber ein Chatfenster begrenzt das Erlebnis: kein reichhaltiges Postfach, kein Wischen, um einen Plan anzunehmen, keine Fotos, keine Kommentare. Backend und Agenten waren von Anfang an unabhängig vom Frontend gebaut – deshalb zog dasselbe System in eine native App um.
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Bilder.
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