Case Study · Kunde: Internal (Artikuno Commerce)

Die Upwork-Demo-Fabrik

Jeder relevante Upwork-Job wird gelesen, bewertet und mit einem funktionierenden, live geschalteten Prototyp beantwortet – von KI gebaut, bevor jemand im Team den Post öffnet.

KI-Automatisierung Maßgeschneiderte KI-Agenten Vertrieb & Marketing

Ergebnis

8.012 Jobs bewertet und 2.005 Demos in fünf Monaten gebaut und live geschaltet.

Kurz gesagt

8.012 Upwork-Jobs zwischen 18. Mai und 19. Oktober 2026 von KI gesammelt und bewertet.
2.005 individuelle Demos gebaut und unter einer Live-URL veröffentlicht – eine pro vielversprechendem Job.
Menschliche Arbeitszeit pro Demo: praktisch null. Das Team prüft, es baut nicht.

Das Problem

Upwork belohnt, wer schnell ist und auffällt. Die meisten Freelancer schicken einen Textblock. Ein Angebot mit „Hier ist eine funktionierende Version dessen, was Sie suchen“ fällt auf – aber so etwas von Hand zu bauen, dauert zwei bis vier Stunden. Für jeden guten Job ist das unmöglich, normalerweise schafft man zwei oder drei pro Woche.

Wir wollten jeden guten Job innerhalb einer Stunde mit einem echten Prototyp beantworten.

Was wir gebaut haben

Eine ständig laufende Pipeline auf unserem eigenen Linux-Server. Sie nimmt einen rohen Job-Post und liefert – ohne dass jemand eingreift – eine live klickbare Demo und alles, was die nächsten Schritte brauchen.

Schritt für Schritt

1
Sehen, welche Jobs online sind. Ein Scraper holt alle paar Minuten neue Posts aus unseren Nischen (Shopify, Klaviyo, Gorgias und andere Helpdesks, KI-Automatisierung) in eine Notion-Datenbank.
2
Den Job lesen. Claude liest den ganzen Post: Budget, Kundenhistorie, Einstellungen vs. Ausschreibungen, Gesamtausgaben, Zahlungsverifizierung und Land.
3
Bewerten. Jeder Job bekommt einen Wert von 0–10 aus drei Teilwerten (Relevanz, KI-Eignung, Kundenqualität, z. B. R 9.0 · AI 9.5 · C 9.0), eine Begründung in einem Satz, eine Stufe (Low / Medium / High / Top) und eine zuständige Person im Team. Diese bekommt eine Telegram-Nachricht.
4
Den besten Ansatz wählen. Für geeignete Jobs entscheidet Claude Opus über den Demo-Winkel: Was würde am ersten Tag wie ein echtes Ergebnis aussehen? Ein Klaviyo-Job bekommt einen Flow-Builder mit Live-Kennzahlen, ein Support-Job ein KI-Postfach, das realistische Tickets sortiert, ein Shopify↔Xero-Job ein Abstimmungs-Dashboard.
5
Die Demo bauen. Opus schreibt eine eigenständige HTML-App mit 600–1.500 Zeilen, Inline-CSS und -JS, realistischen Beispieldaten und passenden Markenfarben. Keine Installation, keine API-Keys, nichts, was im Browser der Kundin kaputtgehen kann.
6
Veröffentlichen. Die Datei geht über die API zu Vercel. Die Pipeline wartet, bis sie live ist, und schaltet dann den Passwortschutz ab, damit die Kundin sie öffnen kann.
7
Zurückschreiben. Die Live-URL und eine Beschreibung in einem Satz landen wieder in der Notion-Zeile. Das ist der Auslöser für die Video-Stufe.

Ein echtes Beispiel

Ein irischer Händler suchte eine:n „Xero + Shopify-Spezialist:in“: Abstimmung der Auszahlungen, Bestellungen beim Lieferanten, irische Mehrwertsteuer. Innerhalb von Minuten hatte die Pipeline:

den Job mit 7,62 / High bewertet (R 6.5 · AI 7.0 · C 10.0, verifizierter Kunde mit 15.000 $ Ausgaben),
ein live geschaltetes Shopify-zu-Xero-Dashboard gebaut – mit Bestellsynchronisation, Kontenzuordnung, irischer Mehrwertsteuer und Abstimmungsstatus,
an Video und Bewerbung übergeben; eingereicht wurde am nächsten Tag mit Walkthrough-Video und Antworten auf alle fünf Screening-Fragen.

Unter der Haube

Ebene	Wahl	Warum
Gemeinsamer Zustand	Eine Notion-Datenbank (~50 Felder pro Job)	Das Team arbeitet ohnehin in Notion; jede Stufe liest und schreibt dieselbe Zeile, also sieht jede:r, wo ein Job steht.
Bewertung	Claude Sonnet mit festem Raster	Günstig und konsistent; Teilwerte machen die Stufe nachvollziehbar.
Demo-Erstellung	Claude Opus	Am besten bei Ein-Datei-Apps, die wie Produkte aussehen, nicht wie Entwicklerwerkzeuge.
Ausgabeformat	Eine HTML-Datei, letzte Zeile `<!--DEMO_DESCRIPTION: …-->`	Überall einfach zu veröffentlichen, und die Zusammenfassung lässt sich leicht auslesen.
Hosting	Vercel Deployments API	Öffentliche URL in rund 80 Sekunden, ohne Repository.
Zeitsteuerung	Linux-Cron auf unserem Server	Mitte 2026 von einem Windows-Laptop umgezogen, läuft seitdem rund um die Uhr.
Benachrichtigungen	Telegram-Gruppe	Fehlende Zugangsdaten, gescheiterte Deployments und neue Top-Jobs landen in einem Chat.

Regel für die Auswahl: Stufe = Top (später auch High) und kein Agentur-Auftrag und noch keine Demo. Jede Stufe startet nur, wenn ihr Eingangsfeld gefüllt ist – ein Absturz verliert also nie Arbeit, der nächste Durchlauf macht einfach weiter.

Was wir lösen mussten

Lange Notion-Felder. Notion begrenzt einen Textblock auf 2.000 Zeichen, lange Texte werden daher in mehrere Abschnitte geteilt.
Vercel-Passwortschutz. Neue Deployments sind standardmäßig geschützt, die Pipeline schaltet den Schutz pro Projekt ab.
Robustheit des Servers. Zugangsdaten sind nicht im Repository – ein git clean hat einmal unbemerkt die Uploads lahmgelegt. Jetzt kommt eine Telegram-Warnung, wenn eine Zugangsdatei fehlt.

Ergebnisse

Kennzahl	Wert
Gesammelte und bewertete Jobs	8.012
Top-Stufe (8,5+)	1.245
Geschriebene Demo-Konzepte	3.008
Gebaute und veröffentlichte Demos	2.005
Häufigste Job-Tags	Klaviyo 2.564 · Shopify 2.231 · Shopify-Audit 1.643 · Shopify Plus 322 · Gorgias 147
Zuständige Teammitglieder	4 (Konstantin, Anton, Aidana, Ferdinand)

Was wir gelernt haben

Eine Demo schlägt jeden Absatz. Kund:innen antworten auf „Das habe ich für Sie gebaut“, auch wenn die Demo einfach ist.
Das Ausgabeformat streng begrenzen. Ohne CDNs, externe Bilder und API-Keys wurden die Demos so zuverlässig, dass nicht jede einzeln geprüft werden muss.
Jede Stufe wiederholbar machen. „Nur ausführen, wenn das Feld leer ist“ hat aus einer fragilen Kette etwas gemacht, das sich selbst repariert.