In Arbeit · Kunde: Shopify brands (The Love Blanket, Clear Drop, Saber X)

Automatischer Kundenservice-Rollout mit unserem eigenen Modell

Gorgias bleibt das Postfach, unser eigenes Modell schreibt die Antworten – für viele Shopify-Stores, mit den Makros und dem Wissen des jeweiligen Stores. Es sendet nur ab 0,80 Konfidenz selbst und rührt nie Geldthemen an.

Maßgeschneiderte KI-Agenten E-Commerce Operations

Automatic Customer-Service Rollout With Our Own Model

Ergebnis

362 Tickets in 30 Tagen vom Bot geschlossen · ~7 Cent pro geschlossenem Ticket statt ~90 Cent mit dem Gorgias AI Agent.

Kurz gesagt

Gorgias bleibt das Postfach, unser eigenes Modell schreibt die Antworten – für viele Shopify-Stores, mit den Makros und der Wissensdatenbank des jeweiligen Stores.
Eine Antwort wird nur dann automatisch gesendet, wenn die Kategorie freigegeben ist und die Konfidenz mindestens 0,80 beträgt. Erstattungen, Stornos und Bestelländerungen gehen an einen Menschen.
Bei The Love Blanket hat der Bot in 30 Tagen 362 Tickets geschlossen – zu geschätzt sieben Cent pro geschlossenem Ticket, gegenüber rund neunzig Cent mit dem Gorgias AI Agent.

Das Problem

Nachdem wir Gorgias für eine Marke nach der anderen eingerichtet hatten (zum Setup-Prozess), wiederholte sich dasselbe Muster: Die meisten Tickets sind dieselbe Handvoll Fragen, und KI-Add-ons von Helpdesks werden pro Lösung abgerechnet und für jede Marke von null an konfiguriert. Mit wachsendem Volumen wird das teuer.

So funktioniert es

1
Das ganze Ticket lesen – auch, was bereits versprochen wurde und wem es zugewiesen ist.
2
Zuerst ein Makro suchen. Hat die Makro-Bibliothek des Stores eine passende Antwort, wird sie verwendet.
3
Aus dem Wissen des Stores entwerfen, wenn kein Makro passt: Tonalität, Versand, Retouren, Makro-Bibliothek und die bestehenden Regeln im Konto.
4
Jeden Entwurf bewerten. Jeder Entwurf bekommt einen Konfidenzwert.
5
Nur automatisch senden, wenn es sicher ist: Kategorie freigegeben und Konfidenz mindestens 0,80.
6
Den Rest für einen Menschen vormerken. Erstattungen, Stornos und Bestelländerungen gehen immer an eine Person, die diese auch selbst sendet.

Store für Store ausgerollt

Bevor etwas live geht, laufen die bereits von Menschen geschlossenen Tickets als Probelauf, und die Liste der Entwürfe wird geprüft. Jeder Store geht dann vom Probelauf über den Schattenbetrieb in den Live-Betrieb – mit eigener Tonalität und eigenen Richtlinien.

Warum ein eigenes Modell

Eine Pipeline für alle Stores. Das Postfach ist Gorgias, Modell und Regeln gehören uns.
Keine zweite, erfundene Richtlinie. Das Modell arbeitet mit den Dokumenten, Makros und Regeln des jeweiligen Stores.
Geldthemen bleiben beim Menschen. Alles, was Geld oder die Bestellung betrifft, wird eskaliert.
Kosten. Rund sieben Cent pro geschlossenem Ticket statt etwa neunzig Cent mit dem Gorgias AI Agent.

Ergebnisse

Kennzahl	Wert
The Love Blanket, letzte 30 Tage	1.091 Tickets erstellt · 1.112 geschlossen · 362 vom Bot geschlossen
Menschen im selben Konto	rund 20 Tickets pro Stunde; die Zeile des nativen Gorgias AI Agent war leer
Ein Probelauf mit 142 Tickets	71 automatisch · 58 vorgemerkt · 2 eskaliert · 11 zugewiesen · nichts gesendet
Geschätzte Kosten pro geschlossenem Ticket	~7 Cent statt ~90 Cent mit Gorgias AI Agent
Live-Stores	Clear Drop läuft live nach Zeitplan. Saber X bleibt im Probelauf, bis ein Mensch freigibt.